클라우드 사업부 소개
Oracle Cloud 서비스
MySQL HeatWave
with 에이핀 클라우드
HeatWave 내장 ML을 갖춘 인메모리 쿼리 가속기
MySQL의 분석 및 혼합 워크로드 성능을 대폭 향상시킵니다. 객체 스토리지에서 데이터를 쿼리합니다. 별도의 애널리틱스 데이터베이스 또는 레이크하우스 플랫폼, 별도의 머신러닝(ML) 도구, 중복적인 추출, 변환, 로드(ETL) 작업 등을 전혀 필요로 하지 않습니다. MySQL HeatWave는 OCI(Oracle Cloud Infrastructure), AWS(Amazon Web Services) 및 Microsoft Azure에서 제공됩니다.
왜 HeatWave를 사용해야 할까요?
MySQL HeatWave: 성능 및 확장성을 위한 설계
성능 및 확장성을 위해 설계된 클라우드 데이터베이스Heatwave의 인메모리 컬럼 표현은 벡터화된 처리가 가능합니다. 메모리에 로드하기 전 데이터를 인코딩하여 압축합니다. 최적화와 압축을 거친 인메모리 표현은 숫자와 문자열 데이터에 모두 사용됩니다. 결과적으로 현격한 성능 향상과 메모리 점유율 감소를 통해 비용 절감을 실현할 수 있습니다.
에이핀 고객의 사례를 확인해 보세요.
MySQL HeatWave 고객 성공 사례
위성영상 AI 처리를 위한 모델 데이터베이스
MySQL Heatwave 도입 사례 - 새팜기존 A사 Aurora 데이터베이스를 사용하던 <AI 위성영상 기반의 작물 분석> 서비스에 MySQL Heatwave 서비스를 도여 하며 비용을 30% 이상 절감하고, 배치 쿼리 성능을 2배 이상 향상 시켰습니다. 또한 수백기가에 달하는 작물모델 분석 결과와 위성 원본 이미지를 데이터 웨어하우스에 저장해 데이터의 활용도를 향상시켰습니다.
5만 MAU로 성장하는 커뮤니티, 커머스 앱에도
MySQL Heatwave 로 비용절감 - 알파버스1년만에 5만 MAU를 달성한 섹슈얼 매거진 플랫폼 '언시크릿'은 MySQL Heatwave 를 초기부터 도입해 빠른 성장세로 인한 고객 유입에도 성능 저하 없이 안정적으로 커뮤니티 및 커머스 서비스를 지속적으로 제공할 수 있었습니다. Heatwave AutoML 서비스를 통해 데이터 전문인력 없이도 분석할 수 있는 기반을 마련하였습니다.
내부 솔루션의 MySQL Heatwave 도입을 통한
쿼리 성능 70% 향상 후기 - A-FIN I&C기존의 MySQL 데이터베이스를 사용하던 솔루션에 MySQL Heatwave 를 도입해 쿼리 성능을 70% 이상 향상시켰습니다. MySQL Heatwave의 빠른 성능으로 인해 데이터 분석 및 보고서 작성 시간을 50% 이상 단축하였습니다.
TPC-H 10TB
이미 데이터 웨어하우스 업계 최고의 성능을 제공하고 있습니다.
빠른 속도
수일이 소요되는 업무를 몇 시간 안에 처리합니다.
대비 속도4.2x10X ra3.4xlarge
대비 속도3.3xX-Large Cluster
대비 속도5.6x800 Slots
대비 속도7.4xLarger Cluster
높은 가성비
데이터 웨어하우스 산업에서 최고의 가성비를 제공합니다.
대비 가성비23x1년 계약
대비 가성비27x스탠다드 에디션
대비 가성비27x1년 계약
대비 가성비60x1년 계약
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